تکنولوژی هوش مصنوعی
فهرست مطالب
آخرین به روزرسانی در 19/04/2024
در این مقاله قصد داریم شما را با تعریف هوش مصنوعی – انواع آن – کاربردهای هوش مصنوعی و تمامی نکات مربوط به این مبحث فوق تخصصی که امروز به یکی از مهم ترین چالش ها و تکنولوژی های جهان تبدیل شده است آشنا کنیم.
لازم به ذکر است این تکنولوژی روز به روز در تمامی زمینه ها از بازی سازی تا صنعت و پزشکی در حال رشد و توسعه می باشد و طبق گفته ی کارشناسان این حوضه تکنولوژی تا سال 2060 از انسان نیز باهوش تر خواهد شد.
تعریف تکنولوژی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به تکنولوژی ای گفته میشود که میتوانند واکنشهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله، درک شرایط پیچیده، شبیهسازی فرایندهای تفکری و شیوههای استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل را داشته باشند.
همانطور که گفته شد امروزه هوش مصنوعی کاربرد به سزایی در صنعت ، علوم مهندسی و تمامی شاخه های تکنولوژی دارد و در واقع جایگذینی برای بشریت در طی سالیان آینده و بسیار نزدیک می باشد که بسیاری کارخانه ها و مجموعه های بزرگ به حداقل تعداد نیروهای انسانی برای انجام فرایندهای صنعتی و علمی خواهند رسید و این موضوع تبعاتی مانند افزایش بیکاری نیز به همراه دارد که قطعا برای آن نیز راه حل هایی در پیش خواهد بود.
جان مکارتی اولین نفری بود که مفهوم هوش مصنوعی را وارد دنیای بشریت کرد ، او واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود و آن را «دانش و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند» تعریف کرد.
آزمون تورینگ
آزمون تورینگ آزمونی است که توسط آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ در نوشتهای به نام «محاسبات ماشینی و هوشمندی» مطرح شد.
این آزمون به نحوی می باشد که شما با ماشینی در تعامل خواهید بود و این تعامل میتواند به معنای پرسش و پاسخ هایی با ماشین و یا یک گفت و گوی هوشمندانه باشد و اگر در این گفت و گو و تعامل با ماشین ، هوش مصنوعی ماشین به قدری قدرتمند باشد که باعث شود شما متوجه نشوید در حال تعامل با یک ماشین هستید ، آزمون تورینگ با موفقیت به پایان رسیده است.
لازم به ذکر است که تاکنون هیچ ماشینی از این آزمون با موفقیت بیرون نیامده است.
آخرین صحبتی که باید از تکنولوژی هوش مصنوعی بکینم این است که طبق آزمایش چینی که یک آزمایشی برای ساخت یک ربات ترجمه ی زبان چینی به انگلیسی و برعکس بود ، تا به کنون این نتیجه یافت می شود که تا به حال هیچ رباتی نتوانسته است قدرت درک و آگاهی را داشته باشد و تمامی آن ها تنها اجرا کننده ی برنامه هایی بوده اند که برای آنها نوشته شده است.
انواع هوش مصنوعی
هوش مصنوعی واکنش گرا
این نوع از هوش مصنوعی برای اساس داده های محدود عمل می کنند ، به این معنا که نمی توانند آینده را پیش بینی کنند و این به این معنا می باشد که از قدرت منطق و سازگارسازی با عملکردهای شخص و محیط اطراف برخوردار نبوده و تنها دستوراتی که برای آن ها نوشته شده است را اجرا می کنند ، برای مثال میتوان به هوش مصنوعی بازی ها اشاره کرد که در صورتیکه شما با هوش مصنوعی بازی به رقابت بپردازید ، مطابق با عملکردهای شما هوش مصنوعی نیز واکنش نشان داده و تنها برای آن دستورات درون بازی برای مقابله با شما تعریف شده است.
هوش مصنوعی حافظه محدود
تکنولوژی هوش مصنوعی حافظه محدود به نحوی عمل می کند که می تواند درون خود و با استفاده از حافظه ی محدود وابسته به شرایط محیط ، واکنش هایی را به خاطر سپرده و با استفاده از برنامه هایی که برای آن تعریف شده است ری اکشن نشان دهد.
بزرگ ترین مثال برای این نوع از هوش مصنوعی می توان به رانندگی اتومات و هوشمند اتوموبیل های تسلا اشاره کرد ، که تمامی موانع برای آن ها از عابرین پیاده تا اتومبیل ها تعریف شده است و خودرو بر اساس موارد تعریف شده ری اکشن نشان می دهد.
هوش مصنوعی مبتنی بر تئوری ذهن
این نوع از هوش مصنوعی یکی از پیچیده ترین انواع هوش مصنوعی می باشد که هنوز نتوانسته است پیشرفت به سزایی بکند و در واقع برای درک احساسات و عواطف انسانی به کار می رود و قطعا زمانی هوش مصنوعی به اوج خود خواهد رسید که این نوع از هوش مصنوعی نیز به مرحله ی قابل قبولی دست یابد.
هوش مصنوعی خودآگاه
این نوع از هوش مصنوعی پیچیده ترین و آخرین تکنولوژی هوش مصنوعی در جهان می باشد که هنوز بشر موفق به ساخت آن نشده است و به این صورت کار می کند که بدون دخالت انسان بتواند تصمیمات در هر زمینه ای را بگیرد و تمامی قوه های ادراک انسان در شرایط مختلف را دارا باشد.
شاخه های هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از اصلی ترین زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن نیاز داشته باشند.
تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامههایی است که بتوانند به دادهها دسترسی پیدا کنند و از آن برای یادگیری خود استفاده کنند.
فرآیند یادگیری با مشاهدات یا دادهها آغاز میشود، مانند مثالها، تجارب مستقیم و یا دستور العملها، تا به یک الگو در دادهها برسند و بر اساس این مثالهایی که ارائه می دهیم، تصمیمات بهتری بگیرند.
هدف اصلی آن است که به کامپیوتر این اجازه را بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتوانند اقدامات خود را بر مطابق با آن تنظیم کنند.
پردازش زبان
پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه های علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و زبان شناسی می باشد که به تعامل کامپیوتر و زبان انسان (طبیعی ) می پردازد.
در واقع این شاخه به تعامل بین انسان و ماشین ربط پیدا می کند.
بسیاری از چالش های پردازش زبان طبیعی به درک زبان طبیعی مربوط می شود ؛ یعنی ایجاد توانایی در کامپیوتر برای استخراج مفهوم و درک ورودی زبان انسانی یا طبیعی.
شبکه عصبی
شبکه های عصبی مدل های الهام گرفته شده از مغز می باشند که برای تشخیص الگوریتم هایی مانند : اثر انگشت ، امضا و سایر مواردی که مختص به یک فرد خاص می باشد به کار گرفته می شوند.
روباتیک
روباتیک یکی دیگر از پیچیده ترین شاخه های تکنلوژی هوش مصنوعی می باشد ، که سر کار آن با ساخت ماشین های شبیه سازی شده از روی انسان می باشد که قوه ی درک و تصمیم گیری در حوضه ی ساخته شده را دارا باشند.
همانطور که گفته شد شاخه ی روباتیک در آینده ای نه چندان دور جایگزین انسان در شاخه های صنعتی – علمی – معماری و حتی شاخه هایی مانند پزشکی خواهد شد.
ژنتیک
الگوریتم های ژنتیکی به طبقه ای بزرگ تر از الگوریتم های تکاملی تعلق دارند که با استفاده از الهام گیری از تکامل طبیعی، مانند ارث بری، جهش، انتخاب و عبور، راهحل هایی را برای مسائل بهینه سازی تولید می کنند.
پیش بینی
منظور از نوع پیش بینی در شاخه های هوش مصنوعی در واقع توانایی درک هوش مصنوعی از آینده ی یک فیلده خاص می باشد ، به عنوان مثال یک بازار بورس را فرض کنید ، با استفاده از برخی ربات های هوش مصنوعی می توان الگوریتم ها و نوسانات احتمالی بازار را حدس زد که در واقع یکی از بزرگ ترین کاربرد های این شاخه از تکنولوژی هوش مصنوعی ، تبادلات مالی می باشد.
امنیت
شاخه ی امنیتی در تکنولوژی هوش مصنوعی شاخه ای می باشد که با استفاده از آن کنترلر های امنیتی برای جلوگیری از ورود ویروس، بد افزارها و یا اختلال های انسانی را مویثر می سازد.
برای مثال از این تکنولوژی می توان به کنترلرهای گیت فرودگاه و دوربین های امینیتی و کنترلری اشاره کرد.
جستجوی هوشمند
این آخرین شاخه از آشنایی با هوش مصنوعی می باشد که قصد توضیح آن را داریم و می توان بزرگ ترین مثال این شاخه را موتور جستجوی گوگل دانست که با استفاده از ربات های هوشمند و الگوریتم هایش نتایج سرچ با جستجوی شما را به بهترین شکل ممکن مطابقت داده و بزرگ ترین و مهم ترین توسعه دهنده ی مفهوم سئو در جهان می باشد.
برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی
تبدیل گفتار به نوشتار و ترجمه ی آن
این یکی از قدیمی ترین کاربردهای هوش مصنوعی می باشد که امروز هر دوی آن در سرویس گوگل برای سرچ به صورت صوتی و در ترجمه ی گوگل استفاده می شود.
سئو
یکی دیگر از بزرگ ترین دستاوردها و کاربردهای هوش مصنوعی در رتبه بندی صفحات وب می باشد که در مقالات پی در پی بسیار توضیحات کامل در رابطه با سئو گفته شده است و پرچمدار این تکنولوژی هوش مصنوعی نیز گوگل می باشد.
تولید و توصیف تصویر
یکی دیگر از جذاب ترین کاربردهای هوش مصنوعی در توصیف تصاویر و یا تولید تصاویر با استفاده از متون نوشتاری شما می باشد که این شروع ، تحولی بزرگ در درک هوش مصنوعی از محیط اطراف و اشیا می باشد و قطعا در آینده ای نه چندان دور با پیشرفت تکنولوژی این کاربرد با به اوج رسیدن خود تحول عجیبی را رقم خواهد زد.
تبدیل طرح اولیه (Mockup) به کد HTML
این تکنولوژی هوش منصوعی را می توان بزرگ ترین رشد هوش مصنوعی در برنامه نویسی دانست به نحوی که با استفاده از یادگیری ژرف ، Mockup های طراحی شده توسط UX Designer ها را به کد HTML تبدیل می کند.
راننده ی اتوماتیک
همانطور که گفته شد این یکی از تکنولوژی های هوش مصنوعی در دسته بندی هوش مصنوعی حافظه محدود می باشد که پیشروی آن شرکت های خودروسازی مانند تسلا و آ اٌ دی می باشند که باعث می شود اتوموبیل به صورت خودکار شما را به مقصد مورد نظر برساند.
تشخیص چهره
ارتش آمریکا موفق به ساخت سیستمی بر اساس یادگیری ژرف را شده است که قادر است چهره فرد را از پشت دیوار و در تاریکی تشخیص دهد و این تکنولوژی قطعا در سالیان پیش رو در زمینه ی نظامی بسیار توسعه خواهد یافت.
تبدیل تصویر به تصویر
این تکنولوژی جالب به اینصورت کار می کند که تصاویر را به یکدگیر تبدیل می کند به نحوی که می تواند تصاویر سیاه سفید را رنگی ، یا تصاویر یک شی را به شی دیگر ، تبدیل تصاویر ماهواره ای به تصاویر واقع گرایانه و …
نقاشی و آهنگ سازی
هوش مصنوعی قادر است تعدادی از موسیقی ها و یا آهنگ های شما را گوش دهد و با الگوگیری از آن نقاشی و یا موسیقی ای در آن سبک ایجاد کند.
دستیارهای هوشمند
همه سیستمعامل های هوشمند نسل جدید ، یک دستیار هوشمند و صوتی دارد که می تواند با شما به صورت هوشمند ارتباط برقرار می کند ، مانند Google Assistant در اندروید، Siri در iOS و Cortana در Windows .
در کنفرانس Google IO ، ساندار پیچای، مدیر عامل شرکت گوگل به معرفی نسخه جدید دستیار هوشمند گوگل پرداخت که تحولی جدید در دستیارهای هوشمند پرداخت.
همگامسازی لب ها در ویدیو با صدا هایی غیر از صدای اصلی
این یک تکنولوژی تقریبا به روزی می باشد که با استفاده از آن میتوان صدایی را بر روی ویدیوی دیگر قرار داد که در این حالت تکنولوژی هوش مصنوعی به نحوی عمل می کند که شما متوجه نشوید صدا از متعلق به کارکتر نمی باشد زیراکه حرکات لب زدن کارکتر توسط هوش مصنوعی مطابق با صدا تغییر خواهد کرد.